Best Practice Guides

# 1. Claude Code CLI aracını küresel olarak yükleyin
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

      # 2. Vangu Anthropic ortam değişkenlerini dışa aktarın
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.vangu.dev/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="vgu_live_sample_token_67b8a901"

# 3. Projenizin kök dizinine gidip Claude Code'u başlatın
cd ~/projelerim/backend
claude

# Windows PowerShell için ortam değişkeni tanımları
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.vangu.dev/anthropic"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "vgu_live_sample_token_67b8a901"

# Claude Code CLI oturumunu başlatın
claude

# 1. Python pip üzerinden Aider CLI aracını yükleyin
pip install aider-chat

# 2. Vangu Codex uyumlu uç noktayı ve API anahtarını tanımlayın
export OPENAI_API_BASE="https://api.vangu.dev/v1"
export OPENAI_API_KEY="vgu_live_sample_token_67b8a901"

# 3. Sol veya Astra modeliyle otomatik commit modunda başlatın
aider --model openai/gpt-5.6-sol --auto-commits

import os
from openai import OpenAI
from anthropic import Anthropic

API_KEY = os.environ.get("VANGU_API_KEY", "vgu_live_sample_token_67b8a901")

# 1. OpenAI İstemcisi (Luna / Terra / Sol / Astra)
openai_client = OpenAI(
    base_url="https://api.vangu.dev/v1",
    api_key=API_KEY
)

# 2. Anthropic İstemcisi (Claude SDK Uyumlu)
anthropic_client = Anthropic(
    base_url="https://api.vangu.dev/anthropic",
    api_key=API_KEY
)

print("Vangu çoklu protokol geçidi hazır.")

import time
import random
import requests

def call_vangu_resilient(payload, max_retries=5):
    url = "https://api.vangu.dev/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer vgu_live_sample_token_67b8a901",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    for attempt in range(max_retries):
        resp = requests.post(url, json=payload, headers=headers, timeout=30)
        
        if resp.status_code == 200:
            return resp.json()
            
        if resp.status_code == 429:
            # Retry-After başlığını kontrol et veya üstel bekleme süresi hesapla
            retry_after = float(resp.headers.get("Retry-After", 2 ** attempt))
            jitter = random.uniform(0.1, 0.5)
            sleep_time = retry_after + jitter
            print(f"[Vangu] 429 Alındı. Yeniden deneniyor (Deneme {attempt + 1}/{max_retries})...")
            time.sleep(sleep_time)
            continue
            
        if resp.status_code >= 500:
            time.sleep((2 ** attempt) + random.uniform(0.1, 0.3))
            continue
            
        resp.raise_for_status()

    raise RuntimeError("Vangu isteği maksimum deneme sayısına ulaştı.")

async function streamVangu(prompt) {
  const res = await fetch("https://api.vangu.dev/v1/chat/completions", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "Authorization": "Bearer vgu_live_sample_token_67b8a901"
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "gpt-5.6-luna", // Hızlı yanıtlar için en ekonomik model
      stream: true,
      messages: [{ role: "user", content: prompt }]
    })
  });

  const reader = res.body.getReader();
  const decoder = new TextDecoder();

  while (true) {
    const { done, value } = await reader.read();
    if (done) break;

    const chunk = decoder.decode(value);
    const lines = chunk.split("\n");

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith("data: ") && !line.includes("[DONE]")) {
        const json = JSON.parse(line.slice(6));
        const token = json.choices[0]?.delta?.content || "";
        process.stdout.write(token);
      }
    }
  }
}

// streamVangu("Asenkron programlama nedir?");